【摘 要】
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随着网购人数的大量增加，电商平台积累的在线评论也越来越多。了解在线评论的哪些信息会吸引消费者，从而促使其做出消费决策，是提高销量的重要手段。本文基于信息采纳模型，针对京东商城爬取的1612个有效样本进行实证分析，结合“OLS+稳健标准误”回归方法，将在线评价中甄别出的特征变量加入到该模型中进行研究。研究发现，与图片相比，消费者认为视频更能展现水果的品质、外观等特征，也越能促进其做出消费决策，而追评
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随着网购人数的大量增加，电商平台积累的在线评论也越来越多。了解在线评论的哪些信息会吸引消费者，从而促使其做出消费决策，是提高销量的重要手段。本文基于信息采纳模型，针对京东商城爬取的1612个有效样本进行实证分析，结合“OLS+稳健标准误”回归方法，将在线评价中甄别出的特征变量加入到该模型中进行研究。研究发现，与图片相比，消费者认为视频更能展现水果的品质、外观等特征，也越能促进其做出消费决策，而追评数对销量影响并不显著。同时评论者的信用等级也会增加信息源的可信度，从而提高销量。基于此结论，本文从优化在线评论鼓励机制，完善信用等级标签，采取适当的促销活动和提高店铺服务的优质性4方面给出对策建议。
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