近年来,冷链物流发展迅速,生鲜产品销量也随之上升,新型冠状病毒的爆发更是加速了生鲜产品线上销售占比的增长,与此同时生鲜电商平台的顾客在线评论也持续积累,因此研究生鲜产品在线评论对其销量的影响意义重大。对于顾客,能够减少其在购买过程中支付的时间与成本,进而高效做出购买决策;对于生鲜店铺,能够使其精准掌握顾客关注的产品特征,以增长产品销量;对于生鲜电商平台,为其提供科学有效的在线评论管理建议,助力其打造良好的口碑。鉴于此,本文以京东生鲜为研究对象,用销量排名作为销量的量化指标,将在线评论划分为结构化数据和非结构化数据,通过展开以下工作来研究其对产品销量的影响:第一,文献梳理。本研究阐述了生鲜产品、在线评论、以及在线评论影响产品销量的相关概念及国内外研究现状。第二,数据采集及处理。本文采用不等概率抽样确定所要爬取的生鲜产品小类别,运用八爪鱼采集器按照销量排名抓取了350个生鲜产品共96265条在线评论数据;再利用社会网络语义图、词云图对在线评论文本进行可视化;最后利用Word2vec与K-means相结合的办法确定非结构化数据的细分维度,以此作为实证分析的基础。第三,实证分析。本研究将生鲜产品细分为五种类别,依次提出在线评论七个细分维度对其产品销量的研究假设;接着将在线评论的非结构化数据转化为结构化数据,将其与销售排名、评论数量、好评率及评分均值等数据进行汇总;随后运用统计软件Stata对其进行描述性统计分析、相关性分析、假设检验以及调节效应分析。通过分析得出以下结论:（1）在线评论的非结构化数据细分维度依次为:产品质量、产品价值、物流包装以及品牌售后;顾客购买生鲜产品时,比较关注产品品质、物流快慢、包装及性价比等因素。（2）五类生鲜产品的在线评论数量与评分均值均显著正向影响生鲜产品销量;新鲜水果类、冷饮冻食类及蔬菜蛋品类生鲜产品的好评率均积极影响产品销量,而其他两类产品的好评率对产品销量无显著影响。（3）五类生鲜产品评论文本的产品质量、产品价值、物流包装、品牌售后均显著正向影响产品销量。（4）好评率在新鲜水果类和蔬菜蛋品类生鲜产品的评分均值和产品销量之间起到调节作用,而在其他三类产品中不存在调节效应。根据以上结论,本文提出几点建议:（1）生鲜店铺要以直接、清楚的方式展示产品评价,简化顾客信息搜寻过程;（2）创新开发新的评价量化指标,进一步优化评论激励机制;（3）建立全面的评价审核制度,防止虚假的评论信息误导潜在顾客;（4）从评论文本中提取多个可衡量的指标添加到排序选择中,进一步帮助顾客在短时间内做出购买行为,达到增销目的。