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期刊论文
求广义线性比试和问题全局解的新方法
求广义线性比试和问题全局解的新方法
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:buzadi3
【摘 要】
:
为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证
【作 者】
:
张永红
汪春峰
【机 构】
:
河南师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
全局优化
广义线性比式规划
分支定界
线性松弛
Global optimization
Generalized linear fractional progr
【基金项目】
:
Foundation item:Supported by the National Natural Science Foundation of China (11171094), and the Doctor Scientific Research Foundation of Henan Normal University(QD12103)
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为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证明.数值试验结果显示算法是有效可行的.
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