【摘 要】
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本文阐述了互联网文本数据采集能力是目前各种数据集成、应用系统关注的一项核心支撑能力,在各种系统开发中有着重要的作用。各种网站、Web应用系统的文本数据的获取方式存在一定规律性和相似性,网站文本数据的利用,诸如NLP相关研究的价值较高。因此,研究面向互联网文本数据采集的框架具有重要的现实意义,并且能够提供分布式、组件化和配置化的框架能力。
【机 构】
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南京审计大学信息化办公室,江苏师范大学信息化建设与管理处
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学研究项目(2020SJA0354),江苏省高等学校教育技术研究会高校教育信息化研究课题(2019JSETKT060),南京审计大学2020年度高教所课题(2020JG051)。
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本文阐述了互联网文本数据采集能力是目前各种数据集成、应用系统关注的一项核心支撑能力,在各种系统开发中有着重要的作用。各种网站、Web应用系统的文本数据的获取方式存在一定规律性和相似性,网站文本数据的利用,诸如NLP相关研究的价值较高。因此,研究面向互联网文本数据采集的框架具有重要的现实意义,并且能够提供分布式、组件化和配置化的框架能力。
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