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为了提高多集群网格系统完成计算密集和数据密集型作业的效率，本文提出了一种新型的基于多集群P2P网格系统的计算资源发现框架．该框架的核心是如何构建分布式的Ascendant Rendezvous Cluster Node Tree（ARCN—Tree）．针对集群的异构性，提出一种优势集群选择SCEA算法．通过优势集群选择，在底层chord结构之上构建优化的ARCN-Tree．通过对比实验中看出，资源查找的效率得到有效的提高．