论文部分内容阅读
摘要：在大数据的时代背景下，人工智能技术不断发展和普及，机器学习技术越来越多地被运用到医疗领域中。该文基于TensorFlow框架构建深度神经网络算法诊断糖尿病，并与KNN模型、逻辑回归模型、高斯贝叶斯模型、SVM模型、随机森林模型、AdaBoost模型和XGBoost模型七种传统机器学习模型从模型准确率、精确率、召回率、AUC值和F1-Score五项指标进行对比分析，发现深度神经网络算法所构建的预测模型准确率最高，更适合于糖尿病预测问题的分析研究。
关键词：糖尿病预测模型;数据预处理;机器学习;深度神经网络（DNN）;模型评估
中图分类号： TP181
关键词：糖尿病预测模型;数据预处理;机器学习;深度神经网络（DNN）;模型评估
中图分类号： TP181