【摘 要】
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生物技术和医学的显著进步导致了生物医学数据的大量产生。糖尿病(Diabetes mellitus, DM)作为一种常见的慢性病,在诊断和治疗过程中也产生了大量的医学数据。因此,医学数据
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,西南大学计算机与信息科学学院,北京新能源汽车技术创新中心有限公司
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费项目(XDJK2020B029)、西南大学重大横向项目(SWU41015718、SWU20710953).
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生物技术和医学的显著进步导致了生物医学数据的大量产生。糖尿病(Diabetes mellitus, DM)作为一种常见的慢性病,在诊断和治疗过程中也产生了大量的医学数据。因此,医学数据的探索成为了一个热点。本研究旨在探讨出院病人的短期入院率。根据30天内再次入院的概率,我们可以判断这种治疗的效果。从而协助医生为患者提供更有效的治疗,以便提高患者的生活质量。在本研究中,对数据进行了处理,利用改进的卷积神经网络算法(Convolutional neural network algorithm, CNN-EI)
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