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期刊论文
对ANN技术表达船体曲线算法的改进
对ANN技术表达船体曲线算法的改进
来源 :船舶工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yoclin
【摘 要】
:
应用人工神经元网络(ANN)技术表达船体曲线。根据问题性质,选用小波基作为前向单层神经网络的神经元激励函数,结合逐层学习(OHLO)算法对一艘3.6万吨散货船的后半体进行了表达。编程
【作 者】
:
谭家华
【机 构】
:
上海交通大学船舶与海洋工程学院
【出 处】
:
船舶工程
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
人工神经网络
BP算法改进
激励函数
船体曲线表达
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应用人工神经元网络(ANN)技术表达船体曲线。根据问题性质,选用小波基作为前向单层神经网络的神经元激励函数,结合逐层学习(OHLO)算法对一艘3.6万吨散货船的后半体进行了表达。编程运算结果表明,该方法速度较传统的BP算法有较大提高。
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