【摘 要】
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本文对ATM工作过程中的三种交易指标和四种故障进行建模,提取ATM交易过程中的特征参数,将交易数据按照春节期间实际情况分为三段进行研究,通过LOF离群因子检测判定出达到LOF阈值为2的一次异常值,再用拉伊达准则判定出二次异常值,进而代入K-means系统聚类检测得出三类异常点,最终通过二重故障检测模型得出ATM急需维修的故障时刻点。
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本文对ATM工作过程中的三种交易指标和四种故障进行建模,提取ATM交易过程中的特征参数,将交易数据按照春节期间实际情况分为三段进行研究,通过LOF离群因子检测判定出达到LOF阈值为2的一次异常值,再用拉伊达准则判定出二次异常值,进而代入K-means系统聚类检测得出三类异常点,最终通过二重故障检测模型得出ATM急需维修的故障时刻点。
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