【摘 要】
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本文应用数据挖掘聚类方法——凝聚的层次方法对ATM历史交易量进行分析,通过了解ATM交易量的分布规律,从而指导ATM钱箱的金额放置数量。
In this paper, data mining cluste
【机 构】
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中国银行泉州分行,华侨大学信息科学学院,
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本文应用数据挖掘聚类方法——凝聚的层次方法对ATM历史交易量进行分析,通过了解ATM交易量的分布规律,从而指导ATM钱箱的金额放置数量。
In this paper, data mining clustering method - aggregation level method to analyze the historical ATM transaction volume, by understanding the distribution of ATM transaction volume, thus guiding the amount of ATM money box placement.
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