【摘 要】
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提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法（ASNPSO）．它使用多个子群能够串行发现多个最优解．在此算法中．使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数，算
【机 构】
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安徽交通职业技术学院,安徽大学电子学院
【出 处】
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)
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提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法（ASNPSO）．它使用多个子群能够串行发现多个最优解．在此算法中．使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数，算法具有很强的自适应搜索能力．经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解．
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