【摘 要】
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提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影（Supervised locality preserving projection，SLPP）存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61100116)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2011371,BK2012700)资助项目;中国博士后科学基金(2011M500926)资助项目;江苏省博士后科学基金(1102063C)资助项目;人工智能四川省重点实验室开放基金重点课题(2012RZY02)资助项目
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提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影（Supervised locality preserving projection，SLPP）存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题，通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向，寻找到SLPP与直接线性鉴别分析（Directlinear discriminant analysis，D—LDA）的一种特殊等价形式。其次，反对称矩阵是一种特殊矩阵，与其相对应的反对称变换是欧氏空间中一类重要的线性变换，本文进一步
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