【摘 要】
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飞机结构疲劳寿命预测受不确定性因素影响较大,为了克服这种缺陷,提出了将扩展卡尔曼滤波和实时状态数据相结合的结构剩余寿命预测方法。通过对结构的疲劳裂纹扩展模型中的不
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51775132)~~
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飞机结构疲劳寿命预测受不确定性因素影响较大,为了克服这种缺陷,提出了将扩展卡尔曼滤波和实时状态数据相结合的结构剩余寿命预测方法。通过对结构的疲劳裂纹扩展模型中的不确定性参数进行实时更新,使模型具有自适应消除噪声能力,提高了寿命预测精度。以结构的剩余寿命预测结果和维修资源为约束,以机队维修费用和保有率为目标,建立了一个基于视情维修的机队多目标维修决策优化模型。仿真结果表明,所提方法具有较好的预测精度,维修决策优化模型在保证结构安全的前提下,实现了维修成本和机队保有率的最优化。
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