【摘 要】
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为了获得更大的隐写容量和更高的隐写安全级别,提出一种基于遗传算法和高隐藏容量的数字图像安全隐写算法。将隐写术作为一个搜索问题进行建模,遗传算法的目的是在宿主图像中
【机 构】
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河南工学院计算机科学与技术系,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520221;14A520045);河南省高等学校重点科研项目(15A520063);贵州省重大基础研究项目(黔科合JZ字[2014]2001号)
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为了获得更大的隐写容量和更高的隐写安全级别,提出一种基于遗传算法和高隐藏容量的数字图像安全隐写算法。将隐写术作为一个搜索问题进行建模,遗传算法的目的是在宿主图像中找到最优的方向和最优的起始点用于隐藏加密数据,使得隐写图像获取最大的峰值信噪比,其拟合函数为峰值信噪比。首先准备宿主图像,机密图像和染色体,利用比特位面和比特方向基因将宿主像素序列转化为比特位序列;然后将机密像素位嵌入到相应的比特像素位;最后利用拟合函数决定迭代结束次数。运用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性度量（SSIM）评估隐写结果,与其他隐
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