基于麦克风阵列技术的大型风力机噪声实验研究

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风力机大型化发展带来的高噪声会对周围环境产生较大影响,成为影响风力机大规模应用的一个环境制约因素,因此开展风力机声源降噪研究非常必要。进行风力机噪声研究首先需要确定主要声源位置和声源特性,从而针对性地开展降噪研究。欧美国家己开展了风力机现场噪声源测量定位的实验研究,而目前国内在该方面的工作尚属空白。本研究基于麦克风阵列技术,采用matlab软件实现、分析并优化了声源定位方法——波束形成算法,并进行了模拟定位。程序经过数值模拟验证可行性后,进一步在消声室中进行了静态点声源定位的实验验证。实验采用声望(BSWA)公司MPA416麦克风,利用National Instruments公司的数据采集系统,阵列采集的声压数据采用Labview平台下的声学测量模块进行收集和存储。在自主开发的声源定位软件经过实验验证的基础上,使用椭圆形麦克风阵列,利用投影定位原理对宁夏风场某1.5MW风力机进行了多工况下的噪声测量实验,并进行了一系列数据分析。实验结果表明风力机叶片气动噪声中的尾缘噪声为风力机最主要声源。由于实际风机的运行工况复杂,为了研究风力机叶片因来流扰动而产生的攻角快速变化和挥舞摆阵运动对叶片气动噪声的影响,作者设计并搭建了可实现翼段俯仰和浮沉复合运动的实验台,在消声室中对S809和NACA0012翼段进行了初步的噪声定位测量,分析了试验中出现的问题,并提出了解决方案。
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