基于小波与神经网络的说话人身份识别

来源 :沈阳工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gongleiwp

【摘要】

：

将小波变换和神经网络结合起来应用于说话人身份识别.通过小波变换提取语音信号的基音周期序列不仅体现了人发声时的生理特点,同时还包含了个人说话习惯等后天形成的特征.所以它能有效地反映说话人的语音特点.应用人工神经网络对基音周期序列进行识别分类以确定说话人身份.实验证明应用人工神经网络进行特征识别直接输出代表说话人身份的二进制编码,可以省去与库中所有数据进行匹配的繁琐操作,同时又能保证较高的正确率.

【作者】

：

勾轶刘晓丽陈长征

【机构】

：

沈阳工业大学,中国刑警学院

【出处】

：

沈阳工业大学学报

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

小波变换基音周期神经网络突变点说话人身份 wavelet transform pitch periods neural networks salt

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