【摘 要】
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电能作为常见的能源类型,易与其他类型的能源进行转换,被广泛用于日常生活以及社会发展等方面。随着电力系统的不断发展,用户的不断突破,短期内的负荷用电预测成为国家电网稳定运行不可缺少的一部分。本文提出一种基于量子免疫优化算法改进的BP神经网络算法短期负荷预测方法,旨在提高BP神经网络算法存在的收敛速度慢、初始值敏感等问题,经某电力公司提供数据,对电力短期负荷进行预测,结果证明了本文提出方法的有效性与快速性。
【机 构】
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乌海职业技术学院,北方联合电力有限责任公司乌海热电厂
【基金项目】
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内蒙古自治区教育厅科研项目(NJZY17583)。
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电能作为常见的能源类型,易与其他类型的能源进行转换,被广泛用于日常生活以及社会发展等方面。随着电力系统的不断发展,用户的不断突破,短期内的负荷用电预测成为国家电网稳定运行不可缺少的一部分。本文提出一种基于量子免疫优化算法改进的BP神经网络算法短期负荷预测方法,旨在提高BP神经网络算法存在的收敛速度慢、初始值敏感等问题,经某电力公司提供数据,对电力短期负荷进行预测,结果证明了本文提出方法的有效性与快速性。
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