【摘 要】
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风电间歇性和波动性强的特点使风电并网时给电力系统带来很大的安全风险,准确的风电功率预测可以有效提高电网安全运行特性。考虑风速动态关系的风电功率预测以数值天气预报(
【机 构】
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河北农业大学机电工程学院,国网河北省电力公司培训中心,华北电力大学电气与电子工程学院
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风电间歇性和波动性强的特点使风电并网时给电力系统带来很大的安全风险,准确的风电功率预测可以有效提高电网安全运行特性。考虑风速动态关系的风电功率预测以数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)数据作为输入,分析了风电场局地效应和风向变化对流场的影响,建立了风电场局地效应模型及考虑风向影响的地形识别模型,通过模型对气流变化的物理过程进行解析求解,实现网格化NWP数据的修正,从而提高风速预报和风电功率预测的精度。最后,采用河北省某风场数据对风速和风电功率进行了预测,结果表明
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