本文研究内容为考虑高比例的可再生能源及其时空间相关性的电力系统动态经济调度模型。在研究对象上，本文通过对具体可再生能源的应用物理背景和工程背景进行说明，确定了研究风电功率时空间相关性的必要性和重要经济价值；并分析了电力系统经济调度领域，研究该问题的广阔应用前景和实际工程价值。明确了风电功率对于我国能源安全、技术升级和环境保护带来的优势和发展潜力，具有重要的战略价值。
　　在相关性特征建模上，以风电为具体说明对象，分析了该相关性特征存在的物理依据，通过对现有的风电功率有功数据进行挖掘，提出了用于判定相关性特征的部分典型统计指标。得到相关性分类依据后，利用该统计指标，提出了一种考虑相关性特征的数据筛选方法，将相互具有相关性特征的数据进行相互验证，改进了已有方法处理数据时得到的冗余结果，将不能体现相关性的数据进行了剔除，得到更为准确的相关性数据集。基于该数据集，提出了一种改进的versatile分布函数进行建模和表征，对高维随机变量实现较好的拟合。
　　在经济调度问题上，提出了一种新的考虑相关性特征的经济调度方法，该方法是原有调度方法的进一步延伸，在以往的基础上，加入了对相关性特征的考察，即在目标函数中引入时空间相关性，在约束条件中同样进行限制，得到原始的考虑相关性特征的经济调度模型。更进一步地，本文在该模型的基础上，证明了该类问题具备的完全同一的数学形式，即考虑时空间相关性后，仅需要将其中描述概率分布的部分用高维分布函数的边缘分布函数进行替代即可。通过该方法，将原有理论体系完美拓展至含有高维随机变量的优化问题中，且其数学形式的统一性得到了确定的证明，由此多元随机变量的优化问题得到了更为完备的描述。上述内容在IEEE-30节点和118节点系统中进行了验证，在调度成本、调度计划出力等方面具有明显的优势。
　　在模型的快速求解上，针对该类问题的求解，提出了一种适用于该类问题求解的高效算法。该算法依据原模型目标函数的二次特性，在经典序列二次规划的基础上改进了展开区间的判据，使原问题可以在以合适区间内进行展开，用一系列更高精度的二次规划问题对原问题进行有效近似，既提升了问题求解的精度，也使该算法具备更高的灵活性，在IEEE-30节点和118节点系统中进行了验证，证明了本文所提方法的有效性。