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为更好地获取舰船检测的图像信息，通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析，提出1种基于非下采样变换（Nonsubsampled Contourlet Transfotin，NSCT）与蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）算法相结合的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像舰船目标检测方法．该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪，再应用ACO进行边缘检测，实现舰船目标的精确检测．仿真结果显示，该方法能够在复杂相干斑噪声