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摘要：近些年来，尽管我国经济增速总体放缓，但经济发展质量逐年提升，经济发展水平也随之稳步提升，基础设施建设不断完善。这一状况反映在我国电力系统建设方面，具体表现为对我国电力用户信息采集的智能化发展，随着我国电力数据信息数量的不断增加，原有的数据信息处理以及采集系统已经不能够满足日常工作需要，尤其是对于设备运行的监控、电表计量等工作。在此种背景下，电力系统运行对于云计算技术的要求也就呼之欲出了。本文基于此种观点对电力用户用电信息采集系统中云计算的应用进行了初步探讨和分析。
关键词：电力用户;用电信息;云计算
随着电力系统的不断发展，我国用电需求的不断提高，用户数量不断增加，我国的电力系统所面临的电力用户用电数据也变得越来越复杂。一方面，这反映出我国电力事业的发展状况较好;另一方面，这也给电力工作中对于电力数据的信息采集以及处理等工作带来了一定的挑战和困难。因此，若要在此种基础上促进我国电力事业的进一步发展，则需要充分利用云计算技术，加强电力系统的数据信息处理能力。
一 我国电力系统信息采集现状
1.电力系统采集信息体系结构
在用户使用电力资源的过程中，电力系统需要对用户的相关信息进行采集和整理，并且根据用电的实际情况进行智能监控，根据信息的内容进行电力控制、整理以及处理。在此种过程中，电力系统可以根据所采集的电力信息进行分析，从而及时发现其中存在的异常情况，并且对异常情况进行预警，使得电力运行系统避免出现故障。其中，此项系统的特点主要包括以下几个方面：信息搜集时能够实现自动化;对电力运行中的异常信息能够实时监测;对用电效率进行一定的控制;本身系统功能更加智能化以及良好的用电信息的交互功能。
总体上来讲，电力信息的采集系统主要包括短距离的无线通信以及载波总线路等，通过合理运用网络技术，能够将各个信息采集点连接到一起，从而对用电情况实现真正的远程控制以及电表的智能化。
2.当前基于大数据的用户信息采集系统
随着近些年来网络技术的不断发展，大数据逐渐走进了人们的视野并且逐渐走向成熟，大量信息的交流和汇集为信息采集工作提出了新的挑战，原有的传统的对电力用户信息的采集系统以及方式已经逐渐不适应时代潮流的发展，这一点在对于用户的信息的有效采集以及信息传输上尤其突出，由于数据量的庞大，经常会出现信息的漏采现象，随着电力系统的不断改进和发展，用户信息的数据量只会越来越大，这就需要不断提高工作频率，改善原有的数据库存储和处理信息的模式，适应时代的发展。
二 云计算的相关应用
1.云计算存储系统应用
总体上来说，云计算存储系统对于数据的存储模式主要是分布式存储，在此种情况下，出具的存储和处理能够通过并发式的读写方式进行处理和完成，与此同时，通过云计算处理和存储系统，能够将电力用户的相关信息进行分区备份，将之存储于各个节点之中，便于对数据信息的调用以及读写，还能够在一定程度上提高容错。随后，在电力用户的信息数据库需要进行数据写入的同事，能够利用写入请求的方式在服务器上寻找相应的写入空间，并且创建数据块，在创建数据块完成之后，就返回相应的空间地址当中，此时便可由用户端对数据进行写入，此种方式能够便于对数据进行读取，但同时由于各个节点之间并非相互依靠相互连接，反而是各个独立存在，能够在数据写入的同事实现写入速度的极大提高，并且支持多个用户信息的同时写入，在此种基础上能够极大程度地提高用户信息和数据的写入速度，能够使得信息入库慢的情况和问题得到一定的解决，并且由于多个节点的特殊性，能够在多个节点进行数据备份，防止因为系统故障而导致的数据丢失。
目前使用最为广泛的云计算数据库为 NoSQL，这种数据库采用了分布式的架构以及键值对数据模型，NoSQL数据库的功能有限，对于复杂数据的处理以及高实时性要求的处理能力相对较弱，因此在实时应用能力上，能够提供的技术支持非常有限。电力用采系统的一般档案数据的数据量并不大，但业务系统与其形成的关系却非常紧密;系统需要进行采集的数据量非常庞大，但所需要处理的事务却相对简单，并且对于实 时性的要求也并不高。因此，可以用关系型数据库对档案数据以及费控数据等等数据进行存储。用NoSQL数据库对采集数据等等进行存储。这便既可以增强垫采系统对业务系统的有效支持，也可以有效解决庞大的电采数据检索以及分析计算的问题。
2.运用云计算的资源管理
一般而言，云计算能够通过两个方面进行应用，其中一项便是对于资源的调度以及管理方面，能够为资源的整合工作提供一定的技术支持，在此种基础上，云计算能够利用虚拟机为相关单位提供资源管理和调度工作的支持，并且进一步加以利用，使得电力用户信息的采集工作所用到的系统的硬件资源运行更加顺畅;此外，在进行数据管理工作室需要用到多个计算框架时，利用云计算的优势能够实现各个资源之间的隔离以及调度工作，使得整个工作环节能够高效地根据工作的实际情况进行不断调整，从而实现资源之间的优化配置，提高对于资源的利用效率。
3.对于并行处理机制的有效应用
在当前工作中，分布式并行处理技术能够以其独有的技术优势实现较为高效地数据分析和处理，这也是进行大数据处理最为有效的方式之一。在电力用户信息采集和使用的过程中，需要对数据进行挖掘和统计，计算密集型的任务所用到的几率较大，尤其是对于用户的历史数据的挖掘和线路损坏的情况分析，这就需要借助离线批处理系统进行完成。而对于数据的合理性检查的相关工作需要在获取数据之后进行，因此需要通过在线实时获取数据并且加以处理，从而不断加强整个系统对于数据的计算和处理能力。随后，在终端设备对此进行远程控制的时候，需要流数据根据业务需要以及业务逻辑对远程数据发送控制指令，从而将远程数据的相关信息发送并且传递到终端数据之上，因为批处理工作所面临的数据信息量一般较大，需要根据实际用户信息量进行处理和增减，并且根据数据的实时情况作出动态调整，从而更好地满足工作中的各种需要，提高对于资源的利用效率。
结语
综上所述，对于云计算技术进行合理应用，能够在一定程度上提高电力系统中对于用户数据信息的额采集能力以及对于较为庞大数量的数据信息流的处理能力，云计算在此项工作中所起到的作用是不可忽视的，并且会随着科技的发展以及网络技术的不断进步而逐渐增加和提高。通过合理运用云计算技术，能够提高电力用户信息采集的系统智能化，并且提高其准确率和工作的效率，实现电力用户信息采集系统的现代化发展，并且在此种基础上实现各方面的信息共享，能够为用户信息的保存以及安全性的保护发挥重要的作用。
参考文献
[1]孔华东， 张庆庆， 庞继锋，等. 试析云计算在电力用户用電信息采集系统中的应用[J]. 社会科学：文摘版：00350-00350.
[2]刘小琦. 云计算数据库在海量用电信息采集系统的应用研究[J]. 软件工程， 2015（12）：9-10.
[3]唐良义， 王坤， 李红柳，等. 浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J]. 电气应用， 2017（17）：48-53.
关键词：电力用户;用电信息;云计算
随着电力系统的不断发展，我国用电需求的不断提高，用户数量不断增加，我国的电力系统所面临的电力用户用电数据也变得越来越复杂。一方面，这反映出我国电力事业的发展状况较好;另一方面，这也给电力工作中对于电力数据的信息采集以及处理等工作带来了一定的挑战和困难。因此，若要在此种基础上促进我国电力事业的进一步发展，则需要充分利用云计算技术，加强电力系统的数据信息处理能力。
一 我国电力系统信息采集现状
1.电力系统采集信息体系结构
在用户使用电力资源的过程中，电力系统需要对用户的相关信息进行采集和整理，并且根据用电的实际情况进行智能监控，根据信息的内容进行电力控制、整理以及处理。在此种过程中，电力系统可以根据所采集的电力信息进行分析，从而及时发现其中存在的异常情况，并且对异常情况进行预警，使得电力运行系统避免出现故障。其中，此项系统的特点主要包括以下几个方面：信息搜集时能够实现自动化;对电力运行中的异常信息能够实时监测;对用电效率进行一定的控制;本身系统功能更加智能化以及良好的用电信息的交互功能。
总体上来讲，电力信息的采集系统主要包括短距离的无线通信以及载波总线路等，通过合理运用网络技术，能够将各个信息采集点连接到一起，从而对用电情况实现真正的远程控制以及电表的智能化。
2.当前基于大数据的用户信息采集系统
随着近些年来网络技术的不断发展，大数据逐渐走进了人们的视野并且逐渐走向成熟，大量信息的交流和汇集为信息采集工作提出了新的挑战，原有的传统的对电力用户信息的采集系统以及方式已经逐渐不适应时代潮流的发展，这一点在对于用户的信息的有效采集以及信息传输上尤其突出，由于数据量的庞大，经常会出现信息的漏采现象，随着电力系统的不断改进和发展，用户信息的数据量只会越来越大，这就需要不断提高工作频率，改善原有的数据库存储和处理信息的模式，适应时代的发展。
二 云计算的相关应用
1.云计算存储系统应用
总体上来说，云计算存储系统对于数据的存储模式主要是分布式存储，在此种情况下，出具的存储和处理能够通过并发式的读写方式进行处理和完成，与此同时，通过云计算处理和存储系统，能够将电力用户的相关信息进行分区备份，将之存储于各个节点之中，便于对数据信息的调用以及读写，还能够在一定程度上提高容错。随后，在电力用户的信息数据库需要进行数据写入的同事，能够利用写入请求的方式在服务器上寻找相应的写入空间，并且创建数据块，在创建数据块完成之后，就返回相应的空间地址当中，此时便可由用户端对数据进行写入，此种方式能够便于对数据进行读取，但同时由于各个节点之间并非相互依靠相互连接，反而是各个独立存在，能够在数据写入的同事实现写入速度的极大提高，并且支持多个用户信息的同时写入，在此种基础上能够极大程度地提高用户信息和数据的写入速度，能够使得信息入库慢的情况和问题得到一定的解决，并且由于多个节点的特殊性，能够在多个节点进行数据备份，防止因为系统故障而导致的数据丢失。
目前使用最为广泛的云计算数据库为 NoSQL，这种数据库采用了分布式的架构以及键值对数据模型，NoSQL数据库的功能有限，对于复杂数据的处理以及高实时性要求的处理能力相对较弱，因此在实时应用能力上，能够提供的技术支持非常有限。电力用采系统的一般档案数据的数据量并不大，但业务系统与其形成的关系却非常紧密;系统需要进行采集的数据量非常庞大，但所需要处理的事务却相对简单，并且对于实 时性的要求也并不高。因此，可以用关系型数据库对档案数据以及费控数据等等数据进行存储。用NoSQL数据库对采集数据等等进行存储。这便既可以增强垫采系统对业务系统的有效支持，也可以有效解决庞大的电采数据检索以及分析计算的问题。
2.运用云计算的资源管理
一般而言，云计算能够通过两个方面进行应用，其中一项便是对于资源的调度以及管理方面，能够为资源的整合工作提供一定的技术支持，在此种基础上，云计算能够利用虚拟机为相关单位提供资源管理和调度工作的支持，并且进一步加以利用，使得电力用户信息的采集工作所用到的系统的硬件资源运行更加顺畅;此外，在进行数据管理工作室需要用到多个计算框架时，利用云计算的优势能够实现各个资源之间的隔离以及调度工作，使得整个工作环节能够高效地根据工作的实际情况进行不断调整，从而实现资源之间的优化配置，提高对于资源的利用效率。
3.对于并行处理机制的有效应用
在当前工作中，分布式并行处理技术能够以其独有的技术优势实现较为高效地数据分析和处理，这也是进行大数据处理最为有效的方式之一。在电力用户信息采集和使用的过程中，需要对数据进行挖掘和统计，计算密集型的任务所用到的几率较大，尤其是对于用户的历史数据的挖掘和线路损坏的情况分析，这就需要借助离线批处理系统进行完成。而对于数据的合理性检查的相关工作需要在获取数据之后进行，因此需要通过在线实时获取数据并且加以处理，从而不断加强整个系统对于数据的计算和处理能力。随后，在终端设备对此进行远程控制的时候，需要流数据根据业务需要以及业务逻辑对远程数据发送控制指令，从而将远程数据的相关信息发送并且传递到终端数据之上，因为批处理工作所面临的数据信息量一般较大，需要根据实际用户信息量进行处理和增减，并且根据数据的实时情况作出动态调整，从而更好地满足工作中的各种需要，提高对于资源的利用效率。
结语
综上所述，对于云计算技术进行合理应用，能够在一定程度上提高电力系统中对于用户数据信息的额采集能力以及对于较为庞大数量的数据信息流的处理能力，云计算在此项工作中所起到的作用是不可忽视的，并且会随着科技的发展以及网络技术的不断进步而逐渐增加和提高。通过合理运用云计算技术，能够提高电力用户信息采集的系统智能化，并且提高其准确率和工作的效率，实现电力用户信息采集系统的现代化发展，并且在此种基础上实现各方面的信息共享，能够为用户信息的保存以及安全性的保护发挥重要的作用。
参考文献
[1]孔华东， 张庆庆， 庞继锋，等. 试析云计算在电力用户用電信息采集系统中的应用[J]. 社会科学：文摘版：00350-00350.
[2]刘小琦. 云计算数据库在海量用电信息采集系统的应用研究[J]. 软件工程， 2015（12）：9-10.
[3]唐良义， 王坤， 李红柳，等. 浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J]. 电气应用， 2017（17）：48-53.