【摘 要】
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回波仿真是合成孔径雷达系统开发的前端工作，具有重要意义。针对高分辨率斜视聚束SAR,一般采用时域回波仿真的方法，但是其仿真效率过慢。为了高效实现高分辨率斜视聚束SAR的回波仿真，提出了一种有效的加速算法。结合斜视聚束SAR时域回波模型及其信号特性，对回波仿真过程中存在的距离徙动进行补偿，以减少冗余计算量并节省内存空间；采用数据自适应分块的方法，在图形处理器中分别计算分块后的子数据，利用GPU强大的
【基金项目】
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国家自然科学基金（61871175）； 河南省高等学校重点科研项目（19A420005,21A520004）； 河南省科技攻关计划项目（202102210175,212102210093,212102210101）； 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室经费资助项目（KLSMNR-20
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回波仿真是合成孔径雷达系统开发的前端工作，具有重要意义。针对高分辨率斜视聚束SAR,一般采用时域回波仿真的方法，但是其仿真效率过慢。为了高效实现高分辨率斜视聚束SAR的回波仿真，提出了一种有效的加速算法。结合斜视聚束SAR时域回波模型及其信号特性，对回波仿真过程中存在的距离徙动进行补偿，以减少冗余计算量并节省内存空间；采用数据自适应分块的方法，在图形处理器中分别计算分块后的子数据，利用GPU强大的计算能力进行加速；将子数据块进行传输，在内存中拼接。该算法提高了时域回波仿真的计算效率，解决了数据量大、GPU显存有限且显存与内存之间数据传输速度较慢的问题。点目标和面目标仿真的实验结果表明，该算法的加速比达到了219.8,验证了所提方法的有效性。
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