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针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优化模型,再对多方案进行综合评价的算法.通过对"聚脂网生产工艺CAPP系统"应用表明,该算法不仅适用单件小批量生产,而且适用于大批量生产,具有较好的推广性.
基于支持向量机的多工艺方案综合评价算法
【摘 要】
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针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优化模型,再对多方案进行综合评价的算法.通过
【机 构】
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安徽工程科技学院,安徽工程科技学院
【出 处】
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安徽工程科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金
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