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排序和分类是人类的两种基本的知识，一般文献中讨论的都是关于分类规则的挖掘，分类规则是一种刚提出的新思想，文章对[3][4]提出的挖掘排序规则的算法作了更为全面深入的探讨和改进，所做的工作包括：比较可用于比较对象优劣的基于支配关系(dominance relations)的扩充粗集理论的算法和直接挖掘有序规则的算法，分析各自的优缺点；指出[3][4]中的算法存在两种情况下的对决策表的过分匹配；用定量翻译决策表的方法和翻译后的决策表的对称性改进[3][4]的算法；针对翻译后的决策表基数往往很大和在扩充的粗集理