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借助于人工智能搜索技术,Xu等人提出了计算量优于B&B算法的全局最优特征提取BF*算法。本文在分析了BF*算法搜索树T_B结构的基础上,提出了一种比T_B具有更少节点的搜索树T_b及相应的BF**算法。并证明,在不另增加存贮量和保持全局最优特性的前提下,BF**算法在计算量方面优于BF*算法。
用于特征选择的BF算法及其与BF算法的比较
【摘 要】
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借助于人工智能搜索技术,Xu等人提出了计算量优于B&B算法的全局最优特征提取BF*算法。本文在分析了BF*算法搜索树T_B结构的基础上,提出了一种比T_B具有更少节点的搜索树T_b及
【机 构】
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北方交通大学信息科学研究所,北方交通大学信息科学研究所北京100044,北京100044
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1993年4期
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