【摘 要】
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在现代战争中,对优秀狙击手的目标定位能力要求极高,而目前通用的目标识别算法对＂猫眼＂目标的识别精度不高,算法复杂且运行速度慢,无法满足对整个区域的实时监控要求。为此,本
【机 构】
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郑州航空工业管理学院,航空经济发展河南省协同创新中心,北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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航空科学基金重点项目:非高斯杂波背景下基于TRD的低可观测性激光目标检测与跟踪技术研究(2014ZC13004);郑州航院青年基金项目:基于多种探测的汽车ADAS关键技术研究(2016133001)
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在现代战争中,对优秀狙击手的目标定位能力要求极高,而目前通用的目标识别算法对＂猫眼＂目标的识别精度不高,算法复杂且运行速度慢,无法满足对整个区域的实时监控要求。为此,本文在激光主动探测模型基础上,对图像的阈值处理、形态学处理、边界追踪和目标识别算法进行研究,建立了基于DSP芯片的激光主动探测系统并进行了室内外目标识别测试。结果表明：在室内,对简单目标算法的识别精度较高,且DSP芯片的图像处理速度较快并能够实时显示;在室外,当目标对光的反射强度高出其四周背景亮度几个数量级时,能够准确地将目标从背景中识别出来
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