基于神经网络的驾驶座椅舒适度评价方法

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提出一种基于神经网络的预测驾驶座椅主观舒适度的方法。预测的输入变量为12个体压分布变量以及2个人体变量,输出变量为整体舒适度指数。数据通过12个被试者对5辆不同汽车的驾驶座椅测试获得。在对数据预测时,对主观舒适度的预测实验结果达到了均方误差0.003 0以及相关系数0.749的效果。研究的成果将有助于降低当前汽车制造企业提高汽车座椅舒适性过程中的成本,并缩短制造时间。
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