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在手指静脉识别领域,静脉特征的提取与匹配是非常重要的问题。然而现有的特征提取算法非常复杂,仅提取静脉特征就耗费了大量的计算资源,再加上匹配过程,大大降低了方法的实用性。提出了一种基于图像结构相似度（SSIM）的图像匹配算法,仅仅提取少量的图像特征就可以取得高识别精度,结合一种去除非静脉区域细小不规则区域的形态学方法,有效降低了识别系统的等错率（EER）。