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针对遗传算法运算速度低、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺点，提出了遗传算法算子的一些改进策略，对遗传算法的选择、交叉、变异算子以及操作方法进行了改进，采用最佳保留选择策略，改进后的交叉与变异操作，使算法始终保持了种群的多样性，同时也提高了寻优最终结果的精确性。实验表明改进的遗传算法有效的改善了遗传算法的缺点，改进后的算法明显优于传统的遗传算法，该算法具有良好的有效性和可行性。