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摘 要：我国是历史上著名的农业大国，农业经济在我国国民经济发展中占有重要地位，我国的农业已经发展到向现代化转型的关键阶段，农业发展的目标、环境和条件都与以往不再相同，发展领域更加广阔。所以农业统计工作也要跟上时代的发展，快速适应新形势和新要求，依法统计，保证统计数据的质量，通过数据分析农业发展现状，为领导层提供有价值的参考依据。作为基础性工作，农业统计决定着现代农业的发展方向，所以统计部门需要对这项工作有正确的认识，明白做好这项工作的重要意义。
关键词：基层农业统计工作;重要性;加强策略
中图分类号： F302.5 文献标识码：A DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.07.073
農业统计是反映农业农村经济活动的“晴雨表”，对促进乡村产业振兴和服务政府决策发挥着重要作用。为科学界定农业及相关产业的统计范围，准确反映农业生产、加工、物流、营销等全产业链价值，更好地服务现代农业发展和乡村振兴。
一 、统计分析方法的种类
统计分析方式可以分成三个类型。其中有计量资料、技术资料以及等级资料等不同的统计方法。详细的划分计量资料这种统计分析方式后，能够分成非参数检验和参数检验两种方法。计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析;等级资料（是对性质和类别的等级进行分组，之后对每一个组观察单位个数得到的资料进行清点。
二、加强基层农业统计工作
1.选题
第一，把统计数据积累下来，并进行比较工作。发现数据之间存在的差异以及问题，从而确定选题的方向第二，充分的了解统计工作的具体情况和动态。在工作或是日常生活中明确选题。所以统计人员要从生活和日常工作这两个方面入手，分析其中存在的问题。以领导层的决策问题为例子。这样所填写的统计分析报告，也就更有针对性更符合工作的要求。第三，统计人员需要了解新闻把握时事，在此基础上来确定选题。例如，基层生活中的大事件。需要考虑到基层的实际发展情况，以及国家出台的相关的政策方针等等，这样才能够更好地完成选题。这个过程也利用了统计分析工作所带来的优势。
2.整理资料
统计工作涉及到的数据量非常大。由于原始数据比较凌乱复杂，所以在统计分析的过程中是无法直接使用的，还需要工作人员做出一定的处理。就传统的统计工作来看，工作人员采取人工操作的方式来整理原始资料，导致整体的工作效率很低，在分析这些数据资料的过程中也存在着有误差的可能性。一旦出现误差就有可能会造成重大错误。在这种情况下，必须要引入信息技术做好资料的整理。在整理资料时，要确保使用的方式是多种多样的，操作是自动化的。自动编程技术为这一工作提供了更多的可能性，能够实现自动化的数据，整理和归纳。操作人员只需要下达一些指示命令或是输出相关的数据，就可以得到结果。在工业自动化中机械化操作是比较重要的内容，能够最大程度的简化工作流程，提高工作效率。
3.大数据的应用
在经济统计中应用数据挖掘技术，通常需要处理各种来源的数据信息，使之快速准确地形成一个系统，便于后期的数据分析处理，此即数据集成。当前，数据集成被广泛应用于经济统计过程中，工作人员在汇总经济数据时，往往要整合不同地区的数据统计信息，在整合环节，需要重视以下内容。（1）模式集成。在模式集成过程中，需要将数据信息与实际的经济问题相对应，同时分类汇总各种数据格式，要求系统能自主地分析判断上述内容。例如，一些统计单位提供的数据格式为“stclid”，在现有的数据库中并未包含此格式的内容，这就要求系统能分析其所包含的数据信息，总结其数据特点并将其集成于现有的数据格式中，实现对多样化格式数据的有效处理。避免后期分析数据时，出现资料无法打开或缺失现象。（2）冗余问题。如果一组数据信息的结果会对另一组数据产生明显影响，那么该组数据就具有冗余属性。常见的生产总值就具有明显的冗余属性，其数据特性受国家总人口及经济发展价值的影响。因此，在经济统计中，可以通过对具有该属性的数据进行相关联信息分析，合理预估经济发展中难以统计的数据，达到经济统计的目的。（3）数据冲突问题。在分析经济数据的过程中，往往会出现同一调研内容由多家组织机构提供数据，而这些数据存在冲突的情况。对此，要开展数据挖掘，过滤不准确的信息，采用统一的评定标准。数据冲突的另一种表现就是使用的单位不同。数据挖掘技术能按照统一的计量标准实现对数据信息的转化分析，为经济统计结果提供有效保障。
4.通过大数据统计分析，规范农村集体“三资”管理
大数据技术拥有庞大而系统的数据运算功能，可在相对虚拟的空间中构造出高难度、高准确度的数据模型，有针对性地实现数据统筹与运算。在农业经济管理中，可将海量的数据录入大数据系统，实现对不同种类、不同来源、不同用途资金的整理与分类，并对每笔资金流动形成完善的记录和备份，避免人为干涉与篡改而导致的的农业经济管理违规操作问题。借助于大数据技术，可在农村清产核资和成员身份认定的基础上，研究做好股权设置工作，做好集体经济组织登记管理，规范集体经济组织运营，查漏补缺、总结完善，圆满完成改革任务。同时，还可抓好农村财务管理规范提升，在农村“三资”常规化管理要求下，加强“三资”信息档案管理，制度建设。抓好农村财务审计与财务公开，增强村级财务管理的透明度。
三、结语
想要振兴乡村发展，就需要重视并大力发展农业统计工作，在统计时结合实际情况展开工作，完善增强相关管理制度，提升工作人员的综合素质，不断改革，才能增强整体合力，促进基层农业统计工作扎实、有力的展开，最终显著提升农业信息服务的水平。
参考文献：
[1]张芙蓉.乡镇基层农业统计工作现状分析[J].百科论坛电子杂志，2019，（20）：735.
[2]王贺永.浅析乡镇农业统计工作存在的问题及对策[J].经贸实践，2019，（18）：90.
[3]国家发展改革委政研室.乡村振兴战略实施开局起步农业农村经济发展稳中向好[J].中国经贸导刊，2018，（22）：62.
[4]胡俊海，欧丽，徐祥松，等.创新虾稻共生模式助推乡村振兴发展——浅谈盱眙县稻渔综合种养发展模式引领农民致富[J].新农村（黑龙江），2018，（14）：89.
（唐山市丰南区唐坊镇人民政府 河北唐山 063308）
关键词：基层农业统计工作;重要性;加强策略
中图分类号： F302.5 文献标识码：A DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.07.073
農业统计是反映农业农村经济活动的“晴雨表”，对促进乡村产业振兴和服务政府决策发挥着重要作用。为科学界定农业及相关产业的统计范围，准确反映农业生产、加工、物流、营销等全产业链价值，更好地服务现代农业发展和乡村振兴。
一 、统计分析方法的种类
统计分析方式可以分成三个类型。其中有计量资料、技术资料以及等级资料等不同的统计方法。详细的划分计量资料这种统计分析方式后，能够分成非参数检验和参数检验两种方法。计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析;等级资料（是对性质和类别的等级进行分组，之后对每一个组观察单位个数得到的资料进行清点。
二、加强基层农业统计工作
1.选题
第一，把统计数据积累下来，并进行比较工作。发现数据之间存在的差异以及问题，从而确定选题的方向第二，充分的了解统计工作的具体情况和动态。在工作或是日常生活中明确选题。所以统计人员要从生活和日常工作这两个方面入手，分析其中存在的问题。以领导层的决策问题为例子。这样所填写的统计分析报告，也就更有针对性更符合工作的要求。第三，统计人员需要了解新闻把握时事，在此基础上来确定选题。例如，基层生活中的大事件。需要考虑到基层的实际发展情况，以及国家出台的相关的政策方针等等，这样才能够更好地完成选题。这个过程也利用了统计分析工作所带来的优势。
2.整理资料
统计工作涉及到的数据量非常大。由于原始数据比较凌乱复杂，所以在统计分析的过程中是无法直接使用的，还需要工作人员做出一定的处理。就传统的统计工作来看，工作人员采取人工操作的方式来整理原始资料，导致整体的工作效率很低，在分析这些数据资料的过程中也存在着有误差的可能性。一旦出现误差就有可能会造成重大错误。在这种情况下，必须要引入信息技术做好资料的整理。在整理资料时，要确保使用的方式是多种多样的，操作是自动化的。自动编程技术为这一工作提供了更多的可能性，能够实现自动化的数据，整理和归纳。操作人员只需要下达一些指示命令或是输出相关的数据，就可以得到结果。在工业自动化中机械化操作是比较重要的内容，能够最大程度的简化工作流程，提高工作效率。
3.大数据的应用
在经济统计中应用数据挖掘技术，通常需要处理各种来源的数据信息，使之快速准确地形成一个系统，便于后期的数据分析处理，此即数据集成。当前，数据集成被广泛应用于经济统计过程中，工作人员在汇总经济数据时，往往要整合不同地区的数据统计信息，在整合环节，需要重视以下内容。（1）模式集成。在模式集成过程中，需要将数据信息与实际的经济问题相对应，同时分类汇总各种数据格式，要求系统能自主地分析判断上述内容。例如，一些统计单位提供的数据格式为“stclid”，在现有的数据库中并未包含此格式的内容，这就要求系统能分析其所包含的数据信息，总结其数据特点并将其集成于现有的数据格式中，实现对多样化格式数据的有效处理。避免后期分析数据时，出现资料无法打开或缺失现象。（2）冗余问题。如果一组数据信息的结果会对另一组数据产生明显影响，那么该组数据就具有冗余属性。常见的生产总值就具有明显的冗余属性，其数据特性受国家总人口及经济发展价值的影响。因此，在经济统计中，可以通过对具有该属性的数据进行相关联信息分析，合理预估经济发展中难以统计的数据，达到经济统计的目的。（3）数据冲突问题。在分析经济数据的过程中，往往会出现同一调研内容由多家组织机构提供数据，而这些数据存在冲突的情况。对此，要开展数据挖掘，过滤不准确的信息，采用统一的评定标准。数据冲突的另一种表现就是使用的单位不同。数据挖掘技术能按照统一的计量标准实现对数据信息的转化分析，为经济统计结果提供有效保障。
4.通过大数据统计分析，规范农村集体“三资”管理
大数据技术拥有庞大而系统的数据运算功能，可在相对虚拟的空间中构造出高难度、高准确度的数据模型，有针对性地实现数据统筹与运算。在农业经济管理中，可将海量的数据录入大数据系统，实现对不同种类、不同来源、不同用途资金的整理与分类，并对每笔资金流动形成完善的记录和备份，避免人为干涉与篡改而导致的的农业经济管理违规操作问题。借助于大数据技术，可在农村清产核资和成员身份认定的基础上，研究做好股权设置工作，做好集体经济组织登记管理，规范集体经济组织运营，查漏补缺、总结完善，圆满完成改革任务。同时，还可抓好农村财务管理规范提升，在农村“三资”常规化管理要求下，加强“三资”信息档案管理，制度建设。抓好农村财务审计与财务公开，增强村级财务管理的透明度。
三、结语
想要振兴乡村发展，就需要重视并大力发展农业统计工作，在统计时结合实际情况展开工作，完善增强相关管理制度，提升工作人员的综合素质，不断改革，才能增强整体合力，促进基层农业统计工作扎实、有力的展开，最终显著提升农业信息服务的水平。
参考文献：
[1]张芙蓉.乡镇基层农业统计工作现状分析[J].百科论坛电子杂志，2019，（20）：735.
[2]王贺永.浅析乡镇农业统计工作存在的问题及对策[J].经贸实践，2019，（18）：90.
[3]国家发展改革委政研室.乡村振兴战略实施开局起步农业农村经济发展稳中向好[J].中国经贸导刊，2018，（22）：62.
[4]胡俊海，欧丽，徐祥松，等.创新虾稻共生模式助推乡村振兴发展——浅谈盱眙县稻渔综合种养发展模式引领农民致富[J].新农村（黑龙江），2018，（14）：89.
（唐山市丰南区唐坊镇人民政府 河北唐山 063308）