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针对无规律的现场原始数据造成锅炉效率计算模型准确性不理想的问题，本文将扩展的粗糙集理论引入锅炉效率神经网络计算模型中。仿真结果表明，该方法弱化了原始数据的无关性，优化了模型结构，在准确性和时效性方面得到了比较理想的结果。
基于改进粗糙集锅炉效率计算模型
【摘 要】
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针对无规律的现场原始数据造成锅炉效率计算模型准确性不理想的问题，本文将扩展的粗糙集理论引入锅炉效率神经网络计算模型中。仿真结果表明，该方法弱化了原始数据的无关性，优化
【机 构】
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上海工程技术大学
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2008年10期
【基金项目】
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上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金（05XPYQ45）.
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