【摘 要】
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摘要：南疆红枣病虫害成为制约南疆红枣产业发展的主要因素，因而红枣内在品质成为评判优质等级的关键。首先利用光谱技术提取南疆红枣相关参数，分析红枣在460～2 260 nm波长范围内的光谱特性参数。运用主成分分析法分析黑斑病红枣一、二阶微分光谱的前10个主成分解释的变异百分比，比对光谱特征参数和重采样光谱对红枣病害等级识别的影响因素。最后以光谱参数为径向基网络输入量，分析确定核函数和分类函数，构建南疆
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摘要：南疆红枣病虫害成为制约南疆红枣产业发展的主要因素，因而红枣内在品质成为评判优质等级的关键。首先利用光谱技术提取南疆红枣相关参数，分析红枣在460～2 260 nm波长范围内的光谱特性参数。运用主成分分析法分析黑斑病红枣一、二阶微分光谱的前10个主成分解释的变异百分比，比对光谱特征参数和重采样光谱对红枣病害等级识别的影响因素。最后以光谱参数为径向基网络输入量，分析确定核函数和分类函数，构建南疆红枣病虫害等级识别支持向量机模型。结果表明，运用主成分分析法和带惩罚系数及核参数的支持向量机技术构建的支持向量机模型对南疆红枣病虫危害等级识别正确率为98.8%，实现了对南疆红枣病虫害进行精确的等级识别。
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样本数轻度中度重度特重度DepthAreaDepthAreaDepthAreaDepthArea10.52159.150.57173.660.66196.890.74226.3520.53162.150.57173.450.66205.010.75227.75290.52158.640.64193.890.67202.280.74225.42300.52158.630.64193.880.67202.290.74226.85
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2.1.1光谱特征参数与发生病害红枣危害等级识别相关度分析采用线性和多项式拟合相结合的方法进行光谱特征参数与不同等级病害红枣相关性分析，确定模型构建参数[4]。光谱特征参数与不同等级病害红枣相关性见表6。
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摘要：以安徽北部五沟煤矿一矿井的煤矿开采地表塌陷区土壤为研究对象，动态监测充填开采塌陷区表层土壤的黏粒、含水量、总可溶性盐、有机质、铵态氮、速效钾和有效磷含量等，研究煤矿充填开采塌陷区表层土壤理化性质的时空变化，同时与非充填开采塌陷区和未塌陷区的采样断面研究结果进行对比分析。结果表明：土壤含水量的季节变化主导因子是区域降雨量，在空间分布上以塌陷盆地中央为中心向四周呈椭圆梯度递减，充填开采与非充填开
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摘要：为探讨棉秆替代锯末制作发酵床养殖的效果，选择日龄相近、生长发育良好、体重在30 kg左右的杜×长×大三元商品育肥猪30头（公猪去势，母猪不去势），随机分成3组并分别饲养：试验Ⅰ组，稻壳、锯末配比为5 ∶ 5的发酵床；试验Ⅱ组，稻壳、锯末、棉秆配比为5 ∶ 3 ∶ 2的发酵床；对照组为常规水泥地面。结果表明，试验Ⅱ组用棉秆部分替代锯末发酵效果良好，发酵床舍内温度低于对照组和试验Ⅰ组，与对照组差
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