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为了解决大部分网络流量的自相似性研究中缺少高速真实的数据流的问题，提出了一个使用网络处理器IXP2d00建立的自相似流量仿真系统。该系统利用分形布朗运动（FBM）模型产生自相似序列，以该序列作为数据发送带宽的依据；使用基于微引擎的发送控制算法实现高精度数据发送，以减少输出数据流赫斯特参数的误差，并利用IXP2g00的硬件资源缩短随机中点置位（RMD）算法的计算时间。实验结果表明，该系统能够根据输入的赫斯特参数产生真实的自相似TCP数据流，最高数据发送速度接近900Mb／s，赫斯特参数的误差控制在5％以内。