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针对现有车载自组织网络(Vehicular Ad-Hoc Network, VANET)技术在既有自组织无线网络中很难通过直接调整以达到较高的可靠性,设计了新一代VANET管理方案以满足新的需求。设计用于VANET的新型纵向和横向博弈模型,在纵向博弈模型中,网络代理和车辆一起朝着合适的拥挤感知过程工作;在横向博弈中,VANET为车辆选择最佳路线。通过横纵向模型,利用机器学习的自主学习和优化决策为车联网拥挤感知提供了一种有效的双平面控制机制。基于分布式在线方法实现拥挤感知的自适应性和实时性,并通过控制