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对基于Taylor算法／遗传算法的混合定位算法进行了研究。由于Taylor算法初始值的选取对定位结果影响很大，在初始位置选择不好的情况下，算法将很难保证收敛。而在实际应用中，初始位置是很难确定的，这也限制了Taylor算法的定位精度的提高。因此，可以先通过遗传算法，对测量数据进行初始定位，将定位的结果作为Taylor算法的初始值，然后再利用Taylor算法进行定位运算，确定用户坐标。因此我们确信该混合算法是合理的，能有效提高定位精度。