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给定半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e，其中β∈Rp是未知参数向量，g(t)是定义在［0,1］上的未知函数，e是随机误差.本文研究了β，g(t)和σ2的估计量n，n(t)和2n，在适当的条件下证明了它们的渐近正态性，并给出了n(t)的最优收敛速度.
半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质
【摘 要】
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给定半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e，其中β∈Rp是未知参数向量，g(t)是定义在［0,1］上的未知函数，e是随机误差.本文研究了β，g(t)和σ2的估计量n，n(t)和2n，在适当的条件下证明了它们的
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院,许昌教育学院
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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教育部高校骨干教师资助计划，北京市自然科学基金
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