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大学改革 路在何方?
【出 处】
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读书
【发表日期】
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2020年1期
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立体匹配就是对多幅图像中的对应点进行匹配，它是获得图像的深度信息最关键的步骤。立体匹配是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，同时也是立体视觉中的一个瓶颈问题。研究一种鲁棒性好、精确度高、性能稳定和适用性强的立体匹配方法具有重要的理论意义和实用价值。 本文作者对立体匹配中特征点的提取算法和特征描述子的生成方法做了较深入的理论研究和大量的实践工作。本文对Harris特征点提取算法进行改进，提出了一种
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聚酰亚胺（PI）/无机纳米Al2O3材料以其优异的耐热性能、力学性能以及耐电晕性能等，已经在电子、电气等领域得到了广泛应用。尤其是无机纳米粒子在复合材料的改性方面表现出的良好应用前景，使得近年来PI/无机纳米Al2O3材料已成为国内外研究的重点。为了研究无机纳米掺杂组分对聚酰亚胺薄膜击穿性能的影响，本文选用溶胶-凝胶法制备的重量比分别为0％、5％、10％和20％的聚酰亚胺/无机纳米Al2O3薄膜作
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