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采用分块多分辨率上色方法 ,首先对低分辨率灰度图像上色 ;然后再对高分辨率图像做颜色变换 基于亮度、邻域信息和空间相关性的相似性测度控制像素的上色 实验结果表明 ,该算法可以改进脸部图像的上色效果 ,且提高了上色速度
人体脸部灰度图像上色的改进算法
【摘 要】
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采用分块多分辨率上色方法 ,首先对低分辨率灰度图像上色 ;然后再对高分辨率图像做颜色变换 基于亮度、邻域信息和空间相关性的相似性测度控制像素的上色 实验结果表明 ,该算法可以改进脸部图像的上色效果 ,且提高了上色速度
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2004年08期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家科技攻关项目
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