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助残绿色通道：“内循环”期待“破圈”
【出 处】
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青岛日报
【发表日期】
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2020年01期
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铁路货运是我国运输行业的一项重要组成部分。近年来,随着国际经济形势的不断变化以及我国相关政策的出台,铁路货运市场得到了迅速发展。铁路相关管理部门需要及时了解货物运输情况,掌握货运市场的发展动态,提前做好路线规划以及合理分配运力资源。因此,准确地预测货运需求有利于铁路部门规划未来发展,研究出科学有效的铁路货运需求预测方法就显得尤为重要,对铁路部门工作有一定的指导参考意义。目前国内外学者对于铁路货运预
在如今的医学研究,尤其是脑部疾病的研究中,大脑网络是一个热门研究方向.在各种脑部疾病之中,小脑萎缩是一种影响患者运动能力的严重疾病.为了探究小脑萎缩如何影响大脑网络,尤其是揭示它与额叶的关系,本研究从实验组和控制组人群中采样得到了经颅磁刺激脑电（TMS-EEG）的数据,并采用一种信息论方法,条件互信息（CMI）来进行脑网络的重建.在计算过程中,将B-样条函数和分箱法结合在一起,以计算CMI的近似指
随着拍摄设备的普及,人们可以将日常生活中的场景以图像的形式记录下来。然而,在拍摄时由于相机抖动或物体运动,获取到的图像经常会出现运动模糊现象。因此,对模糊图像进行复原是十分必要的。模糊图像复原的过程,也被称为图像去模糊,这一研究方向是计算机视觉和图像处理领域的重要任务。最近几年,基于深度学习的“端到端”去模糊方法变得越来越受欢迎。本文通过搭建多个深度网络对运动模糊图像进行学习,从而复原出对应的清晰
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