近年来，由于各种自然和人为等原因，我国尾矿库事故频频发生，所造成的危害极其严重，开展以遥感、地理信息系统技术为主要手段的尾矿库监测，对尾矿库事故的预防及应急具有重要意义。随着遥感和地理信息系统技术的出现和广泛应用，如何在遥感影像中精确的识别尾矿库、精细的提取尾矿库重要监测因子已成为尾矿库监测的重要课题。本文以遥感与地理信息系统技术为主要技术手段，辅以已有的尾矿库先验知识及相关数据，提出了进行尾矿库遥感监测的基本流程，能够满足尾矿库大面积监测的需要，该流程主要分为四个步骤。首先通过查阅相关资料及野外调查验证，分别从尾矿库库型、尾矿库规模等不同方面构建尾矿库识别的遥感影像解译标志库，为尾矿库的在遥感影像中的识别提供了依据。其次根据构建的解译标志库利用目视解译和面向对象的计算机自动识别相结合对尾矿库进行识别方法，识别出了研究区域可能存在的尾矿库，并对结果进行野外验证，证明该方法具有较好的精确性。然后利用遥感与地理信息系统系统空间分析技术，本文尝试对识别后的尾矿库进行尾矿库库区信息、尾矿库坝体系统、尾矿库排洪系统、尾矿库排尾系统、尾矿库上游汇水区及可能事故流经、尾矿库跨界情况及尾矿库下游敏感点等相关信息的提取，为尾矿库的监测管理提供数据支持。最后，设计尾矿库专题数据库，对识别和提取的尾矿库相关信息进行统一的归类与管理，同时为了方便数据的展示、调用、分析、输出相关成果，基于ArcGISEngine10，利用Visual Studio开发平台，C#开发语言进行尾矿库信息平台原型系统的开发，实现了尾矿库遥感监测有效的数据管理及信息展示。通过对河北省研究区的尾矿库信息的分析，文章最后总结出了河北省尾矿库存在的三个主要特征及问题：尾矿库规模小，数量多；尾矿库分布不均，个别区域密度大、分布凌乱；尾矿库周边普遍存在不同类型的环境敏感目标，“三边库”、“头顶库”、“跨界库”等现象典型。