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背景:与工业化前相比,全球平均气温上升了1.2℃。化石燃料的燃烧使温室气体排放增加是引起全球变暖的重要因素,并使得人为大气污染逐渐增加。同时,全球变暖仍在持续,这将进一步加剧极端气温对健康带来的不利影响,因此有必要探索未来气温变化对人群健康的影响。已有大量研究表明极端气温或大气污染物与人群发病或死亡风险升高有关,其中对心血管系统疾病（Cardiovascular Disease,CVD）的影响尤为重要。脑卒中和急性冠脉综合征（Acute Coronary Syndrome,ACS）是引起严重后果的两类心血管系统疾病,而由于人口学特征、社会经济状况、地理环境等因素,国内外有关极端气温/污染物与脑卒中/ACS的关系研究在不同地区存在差异。以往的大量研究多采用气象站点数据进行气温/污染物与脑卒中/ACS的关系研究,较少采用时空数据,且国内大部分研究主要集中于经济较发达的城市。在经济欠发达的宁夏地区亟需进行研究。目的:本研究共包含三个目的:（1）探索气温对宁夏平罗县、青铜峡市居民死亡及住院的影响;（2）探索大气污染物对宁夏平罗县、青铜峡市居民死亡及住院的影响;（3）探索宁夏银川市未来气温变化趋势及其对居民死亡的影响。方法:研究对象包括四个部分:（1）2013～2018年宁夏平罗县、青铜峡市全县（市）死亡人群。（2）2015～2017年宁夏平罗县、青铜峡市全县（市）参加医保的住院人群。（3）2015～2020年宁夏SSa SS（Salt Substitute and Stroke Study）队列研究人群。（4）2010～2015年宁夏银川市脑卒中死亡人群。气温与大气污染物数据为同期的时空栅格数据;气温预测数据为2015～2100年的CMIP6（Phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project）数据。统计分析方法主要有三类:（1）通过拟合DLNM模型（Distributed lag non-linear model）,分析气温/污染物与宁夏平罗县、青铜峡地区脑卒中/ACS死亡/住院的关系;（2）通过Cox比例风险模型分析大气污染物与SSa SS研究人群死亡之间的关系;（3）根据CMIP6的气温预测结果将银川市当前气温-脑卒中死亡关系的DLNM结果外推,对其未来的暴露-反应关系进行预测。结果:研究人群概况如下:2013～2018年宁夏平罗县、青铜峡市总死亡人数为17758人,其中男性死亡10314人,占58.08%;女性死亡7444人,占41.92%。＜65岁组年龄组人群死亡5788人,占32.60%;≥65岁年龄组人群死亡11970人,占67.40%。因CVD死亡的人数约占总死亡人数的一半（50.30%）,绝大多数CVD死亡是由于脑卒中与ACS（95.70%）。2015～2017年宁夏平罗县、青铜峡市住院总人数为238041人,其中脑卒中住院7907人,ACS住院18683人。女性住院人数多于男性,＜65岁组住院人数多于≥65岁组。SSa SS研究人群共死亡803人,其中脑卒中死亡93人,ACS死亡74人。银川市2010～2015年脑卒中死亡7833人。效应分析分为三个部分进行阐述:第一部分:研究显示,宁夏平罗县和青铜峡市的居民死亡、住院均与极端气温有关。总死亡、CVD死亡、脑卒中死亡以及ACS死亡的MMT分别为22.3℃、22.3℃、23.3℃和15.3℃。总人群、脑卒中以及ACS住院的MMT分别为18.2℃、22.2℃、21.2℃。不同滞后时间热效应和冷效应不同。在气温-死亡关系研究中,极端高温与总死亡（RRlag0～7:1.189,95%CI:1.032～1.369;RRlag0～14:1.215,95%CI:1.026～1.438;RRlag0～21:1.300,95%CI:1.063～1.589）、脑卒中死亡（RRlag0～7:1.413,95%CI:1.048～1.906;RRlag0～21:1.550,95%CI:1.013～2.374）风险升高有关。极端低温与CVD死亡（RRlag0～14:1.415,95%CI:1.033～1.938）、ACS死亡（RRlag0～14:1.598,95%CI:1.155～2.211;RRlag0～21:1.289,95%CI:1.008～1.649）风险升高有关。按性别分层后,仅发现极端低温与男性总死亡之间的关系（RRlag0～14:1.445,95%CI:1.072～1.947）,而极端高温与女性总死亡（RRlag0～7:1.398,95%CI:1.139～1.717;RRlag0～14:1.503,95%CI:1.175～1.923;RRlag0～21:1.541,95%CI:1.146～2.072）、CVD死亡（RRlag0～21:1.540,95%CI:1.030～2.301）、脑卒中死亡（RRlag0～14:1.854,95%CI:1.109～3.098;RRlag0～21:2.042,95%CI:1.108～3.761）风险升高有关,极端低温与女性CVD死亡（RRlag0～21:1.428,95%CI:1.022～1.995）、ACS死亡（RRlag0～14:1.942,95%CI:1.223～3.082;RRlag0～21:1.512,95%CI:1.070～2.136）风险升高有关。按年龄分层后,仅发现极端高温与＜65岁组人群CVD死亡风险升高有关（RRlag0～14:2.061,95%CI:1.031～4.121）,而极端高温与≥65岁组人群总死亡（RRlag0～7:1.272,95%CI:1.075～1.506;RRlag0～14:1.352,95%CI:1.105～1.654;RRlag0～21:1.474,95%CI:1.159～1.875）、CVD死亡（RRlag0～21:1.409,95%CI:1.029～1.927）、脑卒中死亡（RRlag0～7:1.606,95%CI:1.170～2.205;RRlag0～14:1.705,95%CI:1.161～2.505;RRlag0～21:1.972,95%CI:1.249～3.115）风险升高有关,极端低温与≥65岁组人群总死亡（RRlag0～14:1.371,95%CI:1.043～1.802）、ACS死亡（RRlag0～14:1.495,95%CI:1.040～2.149）风险升高有关。在气温-住院关系研究中,极端高温与总住院（RRlag0～7:1.131,95%CI:1.033～1.238;RRlag0～14:1.237,95%CI:1.123～1.362;RRlag0～21:1.800,95%CI:1.610～2.013）、脑卒中住院（RRlag0～21:1.993,95%CI:1.517～2.618）及ACS住院（RRlag0～21:1.931,95%CI:1.576～2.364）风险升高有关。极端低温与总住院（RRlag0～7:1.181,95%CI:1.018～1.370;RRlag0～21:1.236,95%CI:1.104～1.384）、ACS（RRlag0～21:1.218,95%CI:1.018～1.457）住院风险升高有关。按性别分层后,极端高温与男性、女性总住院、脑卒中住院和ACS住院风险升高有关,极端低温与男性、女性的总住院风险升高有关。按年龄分层后,极端高温与＜65岁组人群总住院风险之间的关系更强（RRlag0～7:1.195,95%CI:1.092～1.309;RRlag0～14:1.297,95%CI:1.177～1.429;RRlag0～21:1.851,95%CI:1.654～2.072）,≥65岁组人群的住院风险关系相对较弱（RRlag0～21:1.686,95%CI:1.476～1.927）。极端低温与＜65岁组人群总住院风险升高有关（RRlag0～7:1.228,95%CI:1.058～1.426;RRlag0～21:1.297,95%CI:1.158～1.453）。极端高温与两组人群脑卒中住院、ACS住院风险升高均有关,未发现极端低温与脑卒中、ACS住院风险的关系。第二部分:研究显示,2013～2018年宁夏平罗县、青铜峡市的PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO的日平均浓度分别为112.2μg/m3、46.4μg/m3、45.6μg/m3、29.1μg/m3、93.1μg/m3和0.9mg/m3。仅PM日均浓度有部分时间超过国家污染物二级限值,其余污染物均未超过二级限值,其中NO2、CO未超过一级限值。在污染物-死亡关系研究中,污染物对死亡的累积效应并不明显,仅发现O3每增加10μg/m3与总死亡风险升高有关（RR:1.012,95%CI:1.003～1.021）。按性别分层后,O3每增加10μg/m3与女性总死亡风险升高有关（RR:1.014,95%CI:1.000～1.027）。按年龄分层后,O3每增加10μg/m3与≥65岁组人群总死亡风险（RR:1.020,95%CI:1.009～1.031）及ACS死亡风险（RR:1.023,95%CI:1.004～1.042）升高有关。大多数污染物对死亡的影响主要表现在单天滞后效应,且大多数污染物在浓度升高的前三天对人群死亡的影响较大。例如,PM2.5每增加10μg/m3在lag 0天与总人口死亡（RR:1.015,95%CI:1.005～1.024）、CVD死亡（RR:1.013,95%CI:1.001～1.026）、ACS死亡风险升高（RR:1.023,95%CI:1.006～1.040）有关。SO2每增加10μg/m3在lag 1天与总人口死亡风险升高有关（RR:1.007,95%CI:1.001～1.013）;在lag 1天（RR:1.010,95%CI:1.003～1.018）、lag 2天（RR:1.010,95%CI:1.001～1.019）与总人口CVD死亡风险升高有关;在lag 1天与总人口ACS死亡风险升高有关（RR:1.010,95%CI:1.000～1.020）。NO2每增加10μg/m3在lag 0天（RR:1.029,95%CI:1.008～1.050）、lag 1天（RR:1.018,95%CI:1.007～1.029）与总人口死亡风险升高有关;在lag 1天与总人口CVD死亡风险升高有关（RR:1.019,95%CI:1.004～1.034）。O3每增加10μg//m3在lag 17～lag 21天与总人口死亡风险升高有关,最大效应在lag 21天（RR:1.005,95%CI:1.001～1.010）;在lag 18～lag 21天与总人口CVD死亡风险升高有关,最大效应在lag 21天（RR:1.009,95%CI:1.003～1.016）。CO每增加1mg/m3在lag 0天（RR:1.093,95%CI:1.021～1.169）、lag 1天（RR:1.042,95%CI:1.006～1.080）与总人口死亡风险升高有关;在lag 1天与总人口CVD死亡（RR:1.058,95%CI:1.009～1.108）、脑卒中死亡（RR:1.078,95%CI:1.002～1.161）风险升高有关。按性别分层后,在总死亡、CVD死亡、脑卒中死亡类别中,男性比女性受到更多污染物的影响;在ACS死亡中,男性容易受到PM2.5、NO2和O3的影响,女性容易受到PM10、CO的影响。按年龄分层后,相比于＜65岁组人群,≥65岁组人群的总死亡、CVD死亡、脑卒中死亡及ACS死亡风险更容易受到多种污染物的影响,并且单天滞后效应通常更长。在污染物-住院关系研究中,PM10（RR:1.023,95%CI:1.016～1.030）、PM2.5（RR:1.048,95%CI:1.035～1.160）、SO2（RR:1.007,95%CI:1.000～1.015）、NO2（RR:1.101,95%CI:1.076～1.128）、CO（RR:1.245,95%CI:1.184～1.309）与总人口住院风险升高有关。PM10（RR:1.014,95%CI:1.000～1.028）、NO2（RR:1.085,95%CI:1.030～1.142）、O3（RR:1.023,95%CI:1.008～1.038）与脑卒中住院风险升高有关。PM10（RR:1.017,95%CI:1.006～1.028）、NO2（RR:1.155,95%CI:1.109～1.204）、O3（RR:1.026,95%CI:1.014～1.038）、CO（RR:1.116,95%CI:1.016～1.225）与ACS住院风险升高有关。单天效应分析显示其滞后效应与污染物-死亡关系类似,表现为前三天危害效应最强。按性别分层后,男性总人口住院更容易受到SO2的影响,女性脑卒中住院更容易受到PM10和O3的影响。在污染物-ACS住院关系中,男性更容易受到PM2.5的影响,女性更容易受到CO的影响。按年龄分层后,＜65岁组人群总住院更容易受到SO2的影响;≥65岁组人群更容易受到O3的影响。ACS住院的暴露-反应关系中,＜65岁组人群更容易受到PM2.5和CO的影响,≥65岁组人群更容易受到O3的影响。研究未发现大气污染物对SSaSS研究人群死亡的长期影响。第三部分:研究显示,与2015～2021年相比,在SSP126、SSP245、SSP370和SSP585场景下,2096～2100年银川市未来气温的平均增加值分别约0.87℃、2.39℃、3.71℃、4.76℃。在未来气温持续升高的情况下,基于不同GCM模型及场景所分析的气温-脑卒中死亡关系显示,冷效应基本上未观察到超额效应,而热效应产生了超额效应。热效应相关的超额死亡数表现为随着年代的增加而增加,但总体上热效应相关的脑卒中死亡增加数为SSP585＞SSP370＞SSP245＞SSP126。在最极端的情况下（SSP585）,2090～2099年与极端高温相关的死亡人数大约可能比2010～2019年增加10.42%（90%e CI:1.35%～16.40%）。结论:极端气温对宁夏平罗县、青铜峡市居民的总死亡/住院、CVD死亡、脑卒中死亡/住院、ACS死亡/住院会产生不利影响,极端高温的影响比极端低温的影响要强。女性和≥65岁组人群是极端气温相关健康风险升高的易感人群。PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO在短期可不同程度引起宁夏平罗县、青铜峡市居民死亡/住院风险升高。不同性别、年龄组之间各污染物的影响不同,男性和≥65岁组人群在暴露高浓度污染物后更有可能对生命产生威胁。未观察到污染物的长期效应。银川市未来气温呈现持续上升趋势,未来极端高温可能会使银川市居民脑卒中死亡人数增加。