基于支持向量机的电解液成分预测

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电解生产过程往往要涉及很多复杂的物理、化学反应,其相互作用和影响使得电解过程呈现出高度的非线性。要想更好的控制电解化学反应过程,就必须获得足够的电解铜生产过程信息;电解生产过程中的热工参数,如温度、压力、流量、液位等都比较容易获得,对它们的控制也易实现。然而对一些决定产品质量的关键参数如电解液中铜、酸离子的浓度等很难实现在线测量。现在这些参数仍然采用实验室采样分析方法进行检测,这往往会产生较大的时间滞后,不能及时反馈数据信息,这就使电解铜生产过程的控制与优化受到了阻碍。软测量技术是解决这一难题的有效
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