随着互联网技术的不断发展，线上旅游业快速崛起，人们可以通过旅游信息网站更快更有效的了解各式各样的旅游信息。然而伴随着4G网络的普及，移动终端在人们生活中扮演着越来越重要的角色，也对线上旅游产业产生了一定的冲击。旅游企业急需在移动客户端的平台之上构建新的旅游营销系统，以智能手机作为媒介，将旅游产品及信息更为全面的展现给客户。　　游记是旅游者分享其旅游经历和自我感受的一种媒介。游记越来越成为潜在的旅游用户进行出行决策中所要考虑的重要因素。此外，随着自由出行需求的逐渐增长，用户希望在出行过程中获取当前地点周边的热门旅游地点，并得到合理行程规划方案。由于移动设备屏幕尺寸有较强的局限性，需要更为高效地将信息展现给用户。因此，对于游记的推荐的准确性以及行程规划的实用性，是旅游营销系统在移动场景下急需解决的问题。　　本文首先分析了现有协同过滤算法在旅行游记的推荐场景下的不足，提出了对于游记的推荐，需要将游记所关联的地点与游记本身分别进行推荐的观点。针对这两种推荐策略，使用了不同的协同过滤方式，并对它们各自的特性分别作出了相应的优化与改进。最后以混合推荐的形式给出最终的推荐策略，并通过实验证明了算法改进的有效性。　　其次，为了帮助用户进行更高效的安排行程，本文通过对旅游产品的分析，对近似的旅游区域进行了划分，并计算了旅游点的热门程度，为用户通过移动端定位服务发现周边热门旅游地点提供了可能。同时本文也将旅游产品的销量与旅游产品线路的行程安排内容相结合，给出了更切合实际的旅游地点之间的距离度量方式。此外，针对传统行程规划算法的单一性，提出了基于最小树形图的Top-k行程规划算法，并通过算法复杂度的理论分析与实验结果，配合行程规划的效果展示，证明了本文的方法具有较好的多样性和易用性。　　最后，在上述的研究成果之上，本文对旅游营销系统进行了设计与实现。通过对后台服务与移动客户端的开发与实践，使得整个系统能够对游记作出推荐，帮助用户对旅游信息进行更好筛选。并提供基于定位服务的周边热门旅游点发现机制，结合优化后的行程规划算法，来给用户提供更加多样且符合实际需求的出行规划方案。