车联网是指通过部署车载终端支持车辆之间以及车辆与基础设施之间的通信网络。作为智能交通系统的重要组成部分,车联网以其可实现智能交通管控、交通安全告警以及车载用户传输性能增强,具有广阔应用前景。车联网中,若源车辆(Source Vehicle,SV)与接入点(Access Point,AP)无法直接通信,需选择中继车辆(Relay Vehicle,RV)进行信息转发。然而车辆节点移动速度较快、通信链路复杂多变、网络拓扑结构动态变化以及用户业务需求多样化等特性对车联网中继选择算法研究提出困难和挑战。本文针对车联网中继选择算法开展研究。针对多个SVs拟与AP进行通信的车联网场景,考虑SVs传输吞吐量敏感型业务及时延敏感型业务,提出一种面向用户业务特性的车联网中继选择算法。首先根据SVs业务特性确定候选RVs集合,继而采用网络演算理论建模SVs的业务产生曲线及候选RVs的服务曲线,并评估各SVs经过候选RVs的传输性能;综合考虑所有SVs及RVs的传输性能,定义网络联合传输性能函数,构建RV选择问题为基于网络传输性能函数最大化的优化问题,并采用Kuhn-Munkres(K-M)算法对优化模型进行求解,从而可得到对应网络整体传输性能最优的中继选择方案。针对在实际车联网应用中,一个RV可以为多个SVs实现数据转发的场景,提出了一种基于SVs联合效用函数优化的车联网中继选择算法。综合考虑SVs、RVs传输性能,构建联合效用函数,在SV业务需求及RV资源共享等限制条件下,以联合效用函数最大化为目标建模优化问题,进而采用拉格朗日对偶方法求解优化模型,从而得到最优中继选择策略,实现SVs联合效用函数优化。