本文在论述了自适应滤波基本原理的基础上，介绍了几种典型的自适应滤波算法及其应用。并将这些自适应滤波算法的性能特点进行了分析比较，针对噪声处理方法，给出了在最小均方准则下的LMS自适应滤波算法，采用此算法可以通过自动调整自适应滤波器自身的参数来满足某种最佳准则的要求。为了进一步提高立体声放声系统的质量，在LMS自适应滤波算法的基础上，对收敛因子进行改进，使得步长随输入信号变化，很好的避免了收敛速度和稳态误差之间的矛盾，最后利用Matlab仿真验证了算法的有效性。为了对室内声学频响曲线进行调节，本文设计了声场均衡控制软件。该软件能够补偿声场中某些频率成分幅度低落的部分，也能抑制某些频率成分幅度过高的部分，从而对声频设备产生的频率失真进行校正，以确保放声室的频率特性平直，并能够对声压级进行±12dB的调节，用来改善由于房间驻波或者吸声特性不均匀而引起的频率失真。论文基于立体声放声系统平台，采用音频编辑软件REW作为声频测试工具，利用A-A软件的编辑功能将两声道的信号进行混音，得到被噪声污染的声频信号。然后对含有噪声的原始信号进行自适应滤波，并且将滤除噪声以后的信号输入到声场均衡控制软件中，对信号进行各频段的调节，通过计算机里面的专业声卡（MAYA44）以同轴输出的方式在罗德全频放声系统平台上播放，实验结果充分验证了算法和软件的有效性。与单纯CD机播放音源相比，除了能够消除信号源本身的固有噪声以外，还能提供更多的音乐播放的格式，可以提高模数转换采样频率和量化级数，使声音播放质量进一步提高，所以应用更加广泛。