齿轮是一种应用范围广泛的机械传动关键部件,故障率较高。对其故障诊断研究十分必要。本文旨在实现齿轮故障的定位与定量描述,研究内容如下:　　 (1)齿轮故障的机理及力学模型。分析了齿轮故障的机理、力学模型及齿轮振动信号的产生机制。　　 (2)基于局部平均解调的信号边界振荡抑制方法。针对经验模态分解解调方法的端点效应问题,提出了改进的适用于齿轮振动信号的局部平均解调法。仿真结果表明该方法抑制边界振荡效果较好。　　 (3)齿轮啮合振动的时域环状图。为了定位与定量描述齿轮故障,把解调后的齿轮啮合振动信号画在极坐标中,得到时域环状图。时域环状图可以清晰直观的反映各齿的啮合振动情况。　　 (4)齿轮振动信号的盲源分离降噪方法。为滤除噪声影响,应用基于独立成分分析的盲源分离方法对齿轮振动信号进行降噪处理。仿真结果表明了方法的有效性。　　 (5)基于支持向量机的齿轮故障识别方法。根据时域环状图选取故障特征。结合其它特征,采用支持向量机建立了齿轮故障诊断的方法。结果表明了该方法的有效性。