基于BIM应用和机器学习模型的概念设计阶段装配制造阶段的施工成本管理和调度方法

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根据建筑行业发展结构的定义,项目的每个阶段都存在利益相关方。这些专家有不同的沟通方式,使用不同的技术,创造和处理大量的材料。信息已经形成,必须对信息进行错误解释和重构,以适应不同的个人和软件,这会导致项目每一步的冗余和知识损失。一些专家认为,采用建筑信息建模(BIM)是缩小差距、建立单一信息源而不是许多信息源的一种手段。该建筑项目是全国社会经济发展的最大部门。近年来,节约成本监控是建筑工程的重要组成部分,并成为世界主要建筑工程施工过程中必不可少的一件事。但是,就目前现状来看,无论是最好的还是最完善的项目内部开发定价管理软件都无法准确预测项目价格。在项目首期付款中,因素的不确定性导致了资产超支,主要是由于项目定价决策效率低下、缺乏技术进步、以及由于缺乏技术进步建筑公司定价的决策和预测结果不明确,严重影响了相关公司的利益。因此,本文对工程造价估算模型进行了研究,并建立了神经网络完全预测模型,以提高项目造价估算方法的准确性和可行性。该模型可应用于建筑项目中,其成本受到严格控制,为合资企业带来了巨大的利润,并促进了公司利润的增长。这是通过运用BIM技术和机器学习反向传播模型以及适当利用数字化的溢价来实现的。对于基于BIM应用的施工成本管理和调度方法,通过计算开发时间以及设计过程的成本,工程师在设计阶段创建三维模型并改进技术工作,这是结构工程的一项重要职责,有助于业主利益最大化,该模型集成了建筑的所有特征,并且可以在设计阶段对建筑进行更好的规划。例如,在其存在的概念阶段,建筑时间和费用对开发结果有着巨大的影响。计算施工活动时间和费用的标准方法是基于二维模型,该模型需要专业人员、协调员和开发过程中涉及的解释变量的时间和精力,当项目方案存在变化时,专业人员所耗费的时间和精力都不可估量。而建筑信息模型“BIM”是一个促进数据传输并确保建筑师和施工经理之间协作的系统,可以提供有效的成本估算和进度安排方法,减少相关专业人员的工作量。由于建筑行业对于工程项目的“可持续性”关注度越来越高,对于建筑项目全过程成本的控制也至关重要,通过减少大气污染、节省建筑时间、提高劳动力效率并支持经济发展等,完成“可持续性”建筑。本研究旨在建立一种综合方法,将BIM与工程概念实施时的建筑成本、进度和可持续性计算进行互操作,目标是尽可能缩短工程项目准备时间,提高传统建筑和模块化建筑在有关决策方面的有效性。该模型由五个独立部分组成:数据采集组件、价值管理模块、编程模块、可持续评估收发器和5D集成节点。在一个框架中创建插件,将BIM软件(即Autodesk Revit)和Microsoft Office Excel互连,以确保在电子表格程序中自动执行这些组件之间的传输,从而允许规划者和管理者开始生成可靠的建筑估算成本、建筑日历、预备性可持续评估,建设项目快速建模。与此同时,不同公司将准备和部署几种替代解决方案,向各部门合作交流。由本文的研究结果可知,可持续设计是建筑结构的重要评价因素,新建建筑是实现绿色建筑目标的有效途径,但是,高昂的建筑成本控制了预制结构的普及和使用。BIM创新是制造业的一项尖端技术,与预制相结合非常有效,依靠BIM技术,建筑预制的成本得到了管理,与传统结构相比,它具有建造速度快、安全性高、环保等优点。本研究还考察了影响制造和运输因素的成本,并阐述了基于BI M技术的预制成本管理方法。它从成本控制、财务分析和经济估算三个方面检查了BIM技术在这一阶段的使用情况,并最终确认了以预制结构为研究对象的基于BIM的成本估算的可行性。
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