【摘 要】
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我们以青少年的骨龄评估的CHN标准为依据,结合由仪器设备采集的被测人手腕骨的X射线形成图像的实际情况,充分利用各种图像处理和识别算法,在计算机系统中用和腕骨骼的几何信
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我们以青少年的骨龄评估的CHN标准为依据,结合由仪器设备采集的被测人手腕骨的X射线形成图像的实际情况,充分利用各种图像处理和识别算法,在计算机系统中用和腕骨骼的几何信息代替了其发育的物理信息,将骨骼发育阶段的物理形态数字信息化,从而实现了对被测人的手腕骨骨龄进行自动判定的功能.在骨龄的自动评定中使用的主要理论和算法有:模糊度的判断;阈值分割;边缘分割;特征范围的自动标定;特征数值的取得;根据特征进行分类等.综合使用以上算法,在对手腕骨骼的X射线形成图像依次经过预处理、特征区域自动标定、特征提取等处理后,将其和标准图像相对照,进行识别判定后得到被测人的骨龄.经过大样本数据实验,建立了骨龄自动评估的统计模型,从而能准确简便快捷地对青少年的骨龄实现自动评估.
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