我国山区众多,滑坡地质灾害频发,给人们的生命财产安全造成了极大威胁。滑坡的形成是坡体位移由渐变到突变的过程,其通常发生在自然形成的山体及人类活动形成的坡体,如公路边坡、水坝、建筑基坑等。实践证明对隐患区域进行监测是最有效的灾害防治手段。如今,滑坡监测技术的研究朝着高精度化、实时化、自动化的方向发展,现有的滑坡监测方案很难全面满足监测性能及成本等多方面的需求。在此研究背景下,本文以摄影测量为基础,结合传感器技术与图像处理技术,综合多方面的需求,针对测量精度、实时性、稳定性等方面进行研究,设计并实现了一种基于图像处理的滑坡监测系统。本文的主要工作内容与成果如下:(1)在技术创新方面,提出了一种已申请专利的表面位移测量方法。通过在坡体表面安装监测传感器,监测终端周期性执行图像采集与数据处理任务,利用参照物原理解析出传感器的像素偏移精确值并转换成实际位移量,从而实现坡体表面位移远距离精确测量。(2)在精确性与稳定性方面,设计了避免复杂计算的监测传感器并实现了相应的高精度图像处理算法,以满足复杂环境下的监测需求。图像处理算法结合天体测量中的高精度定心算法,并引入目标检测与图像叠加技术,相对于整数级摄影测量精确到0.03像素,提升了30倍的测量精度,从软件层面最大程度地提升了测量的精度及系统稳定性。(3)在系统功能完善方面,实现了嵌入式监测终端与可视化监测云平台。监测终端写入设备控制程序与数据处理程序,实现自动化监测与数据实时上传任务。监测云平台包含数据可视化系统与智能管理系统,分别实现监测数据可视化分析与项目的远程管理。