党的十九大以来,我国经济发展取得了历史性成就,经济发展正转向高质量发展阶段。在此过程中,创新驱动替代要素驱动成为经济发展的主要推动力。然而,科技创新离不开资本的支持,创新过程中遇到的资金投入匮乏、配置效率较低问题阻滞了科技创新发展,科技金融成为破解这一难题的有效途径。近年来,科技金融的迅速发展提升了广东区域创新能力,为推动广东高质量发展走在全国前列提供了重要支撑。但从科技金融对科技创新效率的影响视角观察,广东依旧存在投入产出区域差异明显、阶段性创新因素影响不明晰等问题。国内现有研究大多集中在省级或省际层面,囿于数据可得性,少有文献将研究对象聚焦在地市层面。但从现实出发,以地市为研究对象更能反映广东省科技金融区域发展不平衡的重要特征。有鉴于此,本文以广东省21个地市为样本,使用2007-2018年的科技金融与科技创新投入产出数据,实证分析科技金融对科技创新效率的影响。基于DEA-BCC模型,文章首先探讨了广东省21个地市科技金融对科技创新的支持效率问题。研究结果表明:广东省科技金融对科技创新的支持效率区域性差异较大,珠三角和粤东地区综合效率较高,粤西与粤北地区综合效率较低。此外,为进一步明晰不同科技创新阶段中科技金融的影响,文章利用基于扩展的柯布-道格拉斯函数的面板数据模型分析科技金融在不同创新阶段的影响因素。实证结果表明:在技术专利化阶段,人力资本、政府财政科技支出、金融市场投入与社会资本对科技创新都有显著促进作用;在产品市场化阶段,金融资本显著促进了科技创新;在高新技术产业化阶段,人力资本和金融市场投入促进了企业科技创新,而交通基础建设起到了抑制作用。结合实证结果及广东省科技金融与科技创新发展现状,文章给出以下建议:充分发挥政府的引导和监督作用,提高粤西和粤北地区财政科学技术支出,完善相关的政策制度,为企业科技创新创设良好的环境;进一步加快多层次资本市场建设,继续加大各地市金融市场投入,拓宽企业融资渠道,减少企业融资成本;重视社会资本,创建科技金融信息中介平台,减少市场上存在的信息不对称问题;加大人才培养,尤其是科技金融复合型人才的培养。